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兩會聲音丨兩會科技界委員代表聚焦人工智能,新風口下帶來何種新機遇?

覽潮網 5月26日訊(記者  杜峰)人工智能是近年來兩會熱議話題之一。繼人工智能連續三年寫入政府工作報告后,今年政府報告提出擴大有效投資,重點支持“兩新一重”建設,無疑人工智能也屬于“兩新”的重要內容。對此,包括百度董事長李彥宏、科大訊飛董事長劉慶峰在內的多位兩會代表委員紛紛暢談人工智能,建言重點人工智能產業發展。

政府工作報告、兩會代表提案已經成為了判斷政策走向及大趨勢的方向標。在國家推動實施新型基礎設施建設,人工智能時代加速到來的大背景下,以人工智能為核心的新型基礎設施,將迎來大發展,有望成為數字經濟發展的強勁引擎。

用AI推進新基建備受關注

人工智能是當今世界科技創新和產業發展的熱點,也是各位代表和委員關注的重點。

作為企業界人工智能的“首席布道官”,今年的兩會,全國政協委員、百度董事長李彥宏提交了四份提案,其中三份與人工智能有關,涉及新基建、智能交通、支持繼續教育等多方面內容。

隨著國家新基建政策的提出,以及多年來人工智能與經濟發展的深度融合,智能經濟已經成為大勢所趨。李彥宏提出“關于構建人工智能新型基礎設施,勾畫智能經濟發展藍圖”的提案。他建議,加強政策引導,在“十四五”規劃、新型基礎設施建設等重大戰略規劃中,更加注重人工智能新型基礎設施的構建和部署,大力推進智能經濟發展。

作為人工智能領域的重要參與者,近幾年的兩會中,李彥宏的政協提案多次涉及人工智能。此前兩會期間的“加強人工智能倫理研究,打造智能社會發展基石”“開放人工智能平臺,促進實體經濟轉型”“加強人工智能應用,構建國家創新型經濟”等提案均曾引起不小的社會關注。

今年,全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰也以新基建為關鍵詞,向全國人大提交了五份提案,其中就包括了關于利用人工智能提升基層診療能力、強化公共衛生服務的提案。劉慶峰建議,加快人工智能輔助診療技術在基層的應用推廣,并將人工智能電話機器人作為公共衛生服務手段納入《國家基本公共衛生服務規范》,提升基層公共衛生服務效率。

全國政協委員、搜狗公司首席執行官王小川今年帶來的兩份提案也全部與人工智能有關,一份聚焦法律對人工智能的監管,另一份關注人工智能在健康扶貧中的作用及問題。王小川表示,人工智能作為新基建重要領域之一,未來會給經濟社會生活各個方面產生深遠影響。對于這樣一項將成為未來社會基礎設施的技術,進行立法是有必要的。

二 

賦能千行百業助力經濟高質量發展

人工智能助力新基建提速,在“新基建”重要領域之一人工智能行業,業內人士認為,集中出臺的政策支持將為多行業、跨領域共同發展帶來前所未有的機遇。當前人工智能和產業結合,出現了“滲透360行”的現象,推動了社會經濟的大發展。

疫情期間,人工智能成為一支重要的戰疫力量,以醫療機器人、影像分析、大數據分析、智能紅外測溫和面部識別等為代表的人工智能技術為疫情防控提供了強有力的技術支撐。全國政協委員、佳都科技集團董事長劉偉表示,人工智能使社區疫情防控更精準更智慧。據介紹,今年2月份疫情高發期,廣州在社區基層管理中建立了智慧社區防護平臺,前端應用智能通道、智能攝像機,以及用智能無感遠距離測溫和人臉身份識別的技術進行數據采集,后臺則通過AI大數據,就把整個小區人員進行大數據管理,實現了智慧戰役。

據悉,北京、湖北、天津、安徽、云南等30多個省市通過人工智能電話機器人開展疫情重點人群排查、宣教和無接觸式疫情相關數據的采集。在防疫主戰場武漢市,智醫助理電話機器人僅用6小時就完成100萬居民的篩查隨訪,提升疫情篩查效率20倍以上。

人工智能不僅滲透進生活的方方面面,也推動了產業的大發展。全國人大代表、奇瑞汽車股份有限公司董事長尹同躍透露,人工智能與汽車產業早已成功嫁接。目前奇瑞不斷進行技術升級,提供并線輔助、車道偏離預警、自動泊車等駕駛輔助功能,今年奇瑞將繼續落地“人工智能與互聯生態融合”,提升企業核心技術競爭力,未來還可以把智能支付、人臉識別等更豐富的互聯網生態結合到汽車里。

從人工智能技術當前的應用情況來看,人工智能技術目前已在交通、金融、醫療、教育和裝備制造領域都有了一定程度的應用。李彥宏透露,經過測算,在智能交通領域,僅僅通過軟件的形式,就可以使得目前的交通效率提升15%-30%。

人工智能技術正在賦能各行各業,從發展趨勢來看,智慧醫療、智能家居、智能裝備等領域與人工智能技術相結合還有非常大的想象空間。

中國科學技術發展戰略研究院研究員李修全表示,在智能化階段,人工智能技術通過與各行各業深度融合,升級傳統產品、改造傳統行業同時,催生一批人工智能新產品和新產業,如智能醫療診斷產品、機器翻譯產品、無人機、智能機器人、健康監測可穿戴硬件等都會為用戶帶來全新價值,同時也給音箱、門鎖、冰箱等傳統家居家電產品帶來再次產業增長,為我國經濟高質量發展助力。

人工智能產業亟待突破核心技術

近年來中國人工智能產業化發展迅速,企業數量、融資規模均居全球第二,成為人工智能產業化大國之一。上海市經信委副主任張英指出,當前,中國人工智能產業發展“危”與“機”并存,疫情帶來的“線上新經濟”大發展,以及“新基建”政策都為人工智能帶來了新的發展空間與信心。不過,從我國人工智能產業化總體上看仍處于早期階段,挑戰也不小。

一方面

需要加強智能化基礎設施建設,夯實制造業等領域的基礎信息化能力。中國科學院計算技術研究所研究員山世光認為,AI時代的基礎設施包括硬件、軟件、智件三個層面,當前AI應用研究方面,中國和美歐差距不大,但是AI基礎研究、基礎設施方面的差距不容小覷。他建議應該加強基礎智件體系的研究,過去在硬件方面有計算中心、數據中心,未來還需要建立AI算法中心、知識中心,甚至建立國家級的知識中心。

另一方面

也要加快突破一批人工智能產業化核心關鍵技術。中國著力發展新基建的大背景下,李彥宏反復強調了中國人工智能實現自主可控發展的重要性。目前,中國絕大多數的人工智能應用也還是構建在美國的深度學習框架之上,李彥宏建議,加快打造具備國際領先水平的人工智能新型基礎設施。在開源深度學習平臺、算法和算力一體化的人工智能開放平臺、智能云等領域打造國家級平臺,出臺國家級人工智能芯片支持計劃。

總體上來看

AI與工業深入融合是現代工業發展必由之路,我國人工智能與工業的融合成效初顯,但與美德日等先進國家還存在明顯差距,并且人工智能與工業領域細分子行業融合度差異較大。

對此,全國政協委員、交通運輸部科學研究院副院長王先進建議,應加快推動國內人工智能行業標準體系建設,探索成立開源基金,全國政協委員、中聯重科董事長詹純新則建議,國家大力支持工業人工智能和企業基礎研究平臺發展,加大對企業國家重點實驗室的支持力度,進一步提升企業技術創新的主體地位,促進創新要素向企業集聚,增強企業創新能力,為實施創新驅動發展戰略、建設創新型國家提供有力支撐。

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